Ứng tuyển tại Sonat

Tại Sonat Game, dữ liệu là nền tảng cho mọi quyết định về sản phẩm, người dùng và tăng trưởng. Là một Data Engineer trong đội ngũ Business Intelligence, bạn sẽ chịu trách nhiệm thiết kế, xây dựng và vận hành các pipeline dữ liệu nhằm thu thập, xử lý và cấu trúc dữ liệu tracking từ game và ứng dụng di động. Công việc của bạn sẽ trực tiếp hỗ trợ các công cụ Business Intelligence (BI) và mô hình AI nhằm cung cấp những phân tích và trải nghiệm cá nhân hóa tốt hơn cho người dùng.

1. QUYỀN LỢI

THU NHẬP 
- Mức lương: Lên tới 20M/tháng
- Nhận 100% lương cứng, xét tăng lương 2 lần/năm theo quy định của công ty
- Phụ cấp ăn trưa nhân viên chính thức: 1.000.000 VNĐ/tháng
- Thu nhập dựa theo kết quả và hiệu suất công việc

CƠ HỘI PHÁT TRIỂN
- Mở rộng, nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên môn
- Trải nghiệm thực chiến tại các dự án toàn cầu đang chạy
- Có lộ trình phát triển sự nghiệp được cá nhân hóa rõ ràng

MÔI TRƯỜNG LÀM VIỆC
- Trải nghiệm môi trường quốc tế năng động, chuyên nghiệp
- Hưởng 100% đãi ngộ chăm sóc đời sống hàng ngày

CHÍNH SÁCH PHÚC LỢI
- Công ty đóng đầy đủ các loại Bảo hiểm theo quy định của pháp luật (BHXH, BHYT, BH thất nghiệp,..)
- Được khám sức khỏe tổng quát định kì miễn phí tại bệnh viện: Hồng Ngọc, Thu Cúc, Vinmec.
- Chế độ cưới hỏi/đám hiếu, quà ngày Lễ/ Tết và các chế độ phúc lợi khác.
- Thưởng Tết dương, 8/3, 30/4-1/5, Trung thu, giữa năm, 2/9, 20/10, Giáng sinh.
- Chia sẻ thành quả liên tục, không giới hạn dựa trên performance.
- Thời gian làm việc hành chính:

• Từ Thứ 2 - Thứ 6. Nghỉ Thứ 7, Chủ Nhật
• Sáng: 8:30 - 12:00, Chiều: 13:00 - 18:00, Nghỉ giữa chiều 15:00 - 15:30

2. MÔ TẢ CÔNG VIỆC 

- Thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa hệ thống data pipelines, ETL workflows và data warehouse phục vụ cho hoạt động phân tích và vận hành sản phẩm.
- Thu thập và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn: tracking game/app, user events, hệ thống marketing, database nội bộ...
- Quản lý cơ sở dữ liệu (PostgreSQL, BigQuery, v.v.) và đảm bảo dữ liệu được đồng bộ, sạch, chính xác và có thể mở rộng.
- Phối hợp với Data Analyst & AI Engineer để hỗ trợ truy vấn dữ liệu, xây dựng dashboard, mô hình AI/ML, và triển khai công cụ nội bộ.
- Theo dõi, vận hành hệ thống dữ liệu hàng ngày và xử lý sự cố nếu phát sinh.
- Tối ưu hóa hiệu suất truy xuất dữ liệu và đảm bảo bảo mật thông tin.

3. YÊU CẦU

Kiến thức
- Tốt nghiệp chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Hệ thống thông tin hoặc lĩnh vực liên quan
- Có từ 1–2 năm kinh nghiệm thực tế ở vị trí Data Engineer hoặc tương đương
- Hiểu rõ về cấu trúc dữ liệu, cơ sở dữ liệu quan hệ và phi quan hệ (PostgreSQL, MongoDB, BigQuery...)
- Thành thạo SQL và các ngôn ngữ lập trình như Python, Java, hoặc Scala và có kinh nghiệm xử lý dữ liệu lớn
- Có kiến thức nền tảng về data pipeline, ETL, data warehouse
- Ưu tiên ứng viên có hiểu biết về hệ thống tracking hành vi người dùng trong sản phẩm app/game, Hiểu biết về các hệ thống tracking dữ liệu sự kiện (ví dụ Firebase Analytics, Appsflyer, Adjust) là một lợi thế.

Kỹ năng
- Kinh nghiệm vững vàng với các framework xử lý dữ liệu lớn như Apache Flink, Apache Beam, hoặc Apache Spark.
- Thành thạo làm việc với các nền tảng streaming như Kafka, Google Pub/Sub.
- Có kinh nghiệm thực tế với các data warehouse như BigQuery, Snowflake, Redshift, hoặc ClickHouse.
- Có kinh nghiệm làm việc với các nền tảng cloud (GCP, AWS, hoặc Azure) và các công cụ orchestrate dữ liệu (như Airflow, dbt).
- Quen thuộc với các công cụ BI (ví dụ: Looker, Superset, Metabase, Tableau) và hỗ trợ pipeline huấn luyện mô hình AI là một điểm cộng lớn.
- Có kinh nghiệm làm việc với Vertex AI là một lợi thế
- Am hiểu các nguyên tắc quản lý dữ liệu, quy định về quyền riêng tư và bảo mật.
- Có khả năng phân tích, xử lý và tối ưu hiệu suất truy xuất dữ liệu
- Kỹ năng làm việc nhóm tốt, phối hợp hiệu quả với các bộ phận liên quan như Data Analyst, AI Engineer, Product
- Quản lý thời gian và xử lý task ưu tiên một cách khoa học

Thái độ
- Cẩn thận, có trách nhiệm với dữ liệu và hệ thống
- Chủ động phát hiện vấn đề và đề xuất hướng cải tiến
- Có tinh thần học hỏi, cầu tiến, sẵn sàng tiếp cận công nghệ mới
- Làm việc tốt trong môi trường tốc độ cao
- Gắn bó lâu dài và mong muốn phát triển chuyên sâu trong lĩnh vực dữ liệu

4. LIÊN HỆ: 

Bộ phận Talent Acquisition: 037 442 7589

Email: tuyendung@sonat.vn