Ứng tuyển tại Sonat

1. QUYỀN LỢI

THU NHẬP & CƠ HỘI PHÁT TRIỂN

• Mức lương: 7 - 12M/tháng, phụ cấp ăn trưa 1M khi trở thành nhân viên chính thức
• Cơ hội trở thành nhân viên chính thức sau 2-4 tháng nếu đạt tiêu chí.
• Mở rộng và nâng cao kiến ​​thức, kỹ năng chuyên môn
• Trải nghiệm thực tế tại các dự án toàn cầu
• Có lộ trình phát triển nghề nghiệp rõ ràng, cá nhân hóa, được hướng dẫn bởi AI Expert, Tiến sỹ về AI tại tập đoàn về công nghệ hàng đầu thế giới tại Mỹ

MÔI TRƯỜNG LÀM VIỆC

• Trải nghiệm môi trường làm việc năng động, chuyên nghiệp
• Hưởng 100% chế độ phúc lợi chăm sóc cuộc sống hằng ngày

CHÍNH SÁCH PHÚC LỢI

• Thưởng các ngày lễ và Tết.

THỜI GIAN LÀM VIỆC

• Từ Thứ Hai - Thứ Sáu. Đóng cửa Thứ Bảy, Chủ Nhật
• Sáng: 8:30 - 12:00, Chiều: 13:00 - 18:00, Tea-break 15:00 - 15:30.

2. TRÁCH NHIỆM

Tại Sonat Game, chúng tôi tin rằng dữ liệu và công nghệ là nền tảng để mở rộng quy mô sản phẩm và phát triển bền vững.

Là một AI Engineer thuộc phòng Business Intelligence, bạn sẽ được dẫn dắt trực tiếp bởi mentor là chuyên gia, Tiến sỹ về AI đang làm việc tại công ty công nghệ hàng đầu thế giới ở Mỹ. Bạn sẽ được học hỏi, thử nghiệm triển khai các mô hình AI/ML nhằm phục vụ mục tiêu kinh doanh của công ty

Trách nhiệm chính:

• Tham gia phát triển, thử nghiệm các mô hình Machine Learning và Deep Learning phục vụ các bài toán vận hành, phân tích hành vi người dùng, phân loại content, dự đoán xu hướng...
• Hỗ trợ làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu.
• Thực hiện thử nghiệm các thuật toán AI trên tập dữ liệu thực tế.
• Viết tài liệu kỹ thuật và báo cáo kết quả mô hình.
• Học tập và áp dụng các kiến thức mới trong lĩnh vực AI vào dự án nội bộ.

3. YÊU CẦU

Kiến thức

• Tốt nghiệp/sắp tốt nghiệp chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo, Khoa học Máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Toán – Tin, Công nghệ thông tin hoặc các lĩnh vực liên quan
• Nắm vững xác suất thống kê, đại số tuyến tính, vi phân – tích phân, tối ưu hóa.
• Có kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu.

Kỹ năng

• Hiểu các mô hình cơ bản: Linear/Logistic Regression, Decision Tree, KNN, SVM.
• Biết cách sử dụng các framework như Scikit-learn, TensorFlow hoặc PyTorch để huấn luyện mô hình đơn giản.
• Sử dụng thành thạo, hiểu các thư viện như Numpy, Pandas, Matplotlib
• Đã thực hiện ít nhất 1–2 dự án cá nhân hoặc bài tập lớn liên quan đến AI/ML (ví dụ: nhận diện chữ viết tay MNIST, phân loại sentiment từ review, tạo chatbot đơn giản, v.v.).
• Ưu tiên từng làm việc với MLOps (dù chỉ là căn bản): Docker, MLflow, FastAPI, Streamlit.
• Biết cách dùng Google Colab, VSCode, Jupyter chuyên sâu.
• Từng học lớp chuyên Toán, Tin hoặc có giải trong các cuộc thi toán học, tin học là một lợi thế

Thái độ

• Có tinh thần học hỏi. Sẵn sàng tiếp thu công nghệ mới, nhanh chóng thích nghi với môi trường nghiên cứu/phát triển.
• Cẩn thận, có trách nhiệm với dữ liệu và hệ thống
• Chủ động phát hiện vấn đề và đề xuất hướng cải tiến
• Làm việc tốt trong môi trường tốc độ cao
• Gắn bó lâu dài và mong muốn phát triển chuyên sâu trong lĩnh vực dữ liệu

4. LIÊN HỆ    

​​​​​Bộ phận Talent Acquisition: 037 442 7589

Email: tuyendung@sonat.vn