Ứng tuyển tại Sonat

Tại Sonat Game, chúng tôi tin rằng dữ liệu và công nghệ là nền tảng để mở rộng quy mô sản phẩm và phát triển bền vững. Là một AI Engineer thuộc phòng Business Intelligence. Bạn sẽ chịu trách nhiệm thiết kế, huấn luyện và triển khai các mô hình AI/ML nhằm cá nhân hóa trải nghiệm người dùng và tối ưu hóa hiệu quả kinh doanh trong game và ứng dụng di động, bạn sẽ làm việc chặt chẽ với các nhóm Product, Data, Business Intelligence (BI) và Engineering để đưa các giải pháp AI vào thực tiễn.

1. QUYỀN LỢI

THU NHẬP 
- Mức lương: Lên tới 35M/tháng
- Nhận 100% lương cứng, xét tăng lương 2 lần/năm theo quy định của công ty
- Phụ cấp ăn trưa nhân viên chính thức: 1.000.000 VNĐ/tháng
- Thu nhập dựa theo kết quả và hiệu suất công việc

CƠ HỘI PHÁT TRIỂN
- Mở rộng, nâng cao kiến thức và kỹ năng chuyên môn
- Trải nghiệm thực chiến tại các dự án toàn cầu đang chạy
- Có lộ trình phát triển sự nghiệp được cá nhân hóa rõ ràng

MÔI TRƯỜNG LÀM VIỆC
- Trải nghiệm môi trường quốc tế năng động, chuyên nghiệp
- Hưởng 100% đãi ngộ chăm sóc đời sống hàng ngày

CHÍNH SÁCH PHÚC LỢI
- Công ty đóng đầy đủ các loại Bảo hiểm theo quy định của pháp luật (BHXH, BHYT, BH thất nghiệp,..)
- Được khám sức khỏe tổng quát định kì miễn phí tại bệnh viện: Hồng Ngọc, Thu Cúc, Vinmec.
- Chế độ cưới hỏi/đám hiếu, quà ngày Lễ/ Tết và các chế độ phúc lợi khác.
- Thưởng Tết dương, 8/3, 30/4-1/5, Trung thu, giữa năm, 2/9, 20/10, Giáng sinh.
- Chia sẻ thành quả liên tục, không giới hạn dựa trên performance.
- Thời gian làm việc hành chính:

• Từ Thứ 2 - Thứ 6. Nghỉ Thứ 7, Chủ Nhật
• Sáng: 8:30 - 12:00, Chiều: 13:00 - 18:00, Nghỉ giữa chiều 15:00 - 15:30

2. MÔ TẢ CÔNG VIỆC 

- Phân tích nhu cầu, đề xuất và phát triển các mô hình AI/ML phục vụ các bài toán vận hành, phân tích hành vi người dùng, phân loại content, dự đoán xu hướng...
- Thiết kế và triển khai các công cụ/ứng dụng nội bộ tích hợp AI nhằm hỗ trợ công việc: tracking dữ liệu, automation, chatbot, xử lý ngôn ngữ, v.v.
- Hợp tác chặt chẽ với các phòng ban liên quan (Game Design, Marketing, Product, UA...) để cung cấp giải pháp phù hợp theo từng mục tiêu cụ thể.
- Thiết kế thử nghiệm A/B Testing để đánh giá hiệu quả các mô hình và thuật toán mới.
- Theo dõi, đánh giá hiệu quả hệ thống và đề xuất cải tiến liên tục.
- Làm việc với Data Engineer để đảm bảo dữ liệu training đạt chất lượng cao.
- Cập nhật và áp dụng các công nghệ mới trong lĩnh vực AI/ML/LLM.

3. YÊU CẦU

Kiến thức
- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật phần mềm, Toán – Tin, Công nghệ thông tin hoặc các lĩnh vực liên quan
- Có kinh nghiệm từ 2-3 năm trong lĩnh vực AI/ML hoặc các dự án Machine Learning ở quy mô production.
- Hiểu rõ các thuật toán Machine Learning và AI ứng dụng (classification, clustering, recommendation, NLP…)
- Ưu tiên ứng viên đã từng triển khai mô hình AI vào sản phẩm thực tế (đặc biệt là app/game)

Kỹ năng
- Thành thạo Python và các thư viện xử lý dữ liệu: Pandas, NumPy, SQLAlchemy...
- Thành thạo các framework AI/ML như TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face.
- Kinh nghiệm triển khai mô hình trên cloud platform (GCP, AWS, Azure) và container hóa bằng Docker/Kubernetes.
- Am hiểu về A/B Testing, causal inference và các phương pháp đánh giá mô hình trong môi trường thực tế.
- Có khả năng thiết kế và triển khai pipeline AI/ML cho các bài toán cụ thể (user behavior, content scoring, system automation…)
- Kinh nghiệm trong Recommendation Systems, LTV prediction, Churn prediction, User Segmentation là lợi thế lớn.
- Kỹ năng tư duy hệ thống, xử lý vấn đề chủ động và tối ưu hoá hiệu suất mô hình
- Có khả năng viết tài liệu, báo cáo và truyền đạt kết quả phân tích
- Hiểu biết hoặc kinh nghiệm thực tế trong việc ứng dụng các công nghệ mới như:
   + Large Language Models (LLM): GPT, LLaMA, Mistral, Gemma...
   + Fine-tuning LLM bằng các kỹ thuật như LoRA, QLoRA.
   + RAG (Retrieval-Augmented Generation) để kết hợp mô hình sinh ngôn ngữ và tìm kiếm dữ liệu.
   + Langchain, API toolkits, chatbot frameworks...
- Trải nghiệm sử dụng các nền tảng như Vertex AI, SageMaker, hoặc hệ thống MLOps hỗ trợ AI.

Thái độ
- Tư duy sản phẩm và định hướng ứng dụng thực tế
- Cẩn thận, có trách nhiệm với dữ liệu và hệ thống
- Chủ động phát hiện vấn đề và đề xuất hướng cải tiến
- Có tinh thần học hỏi, cầu tiến, sẵn sàng tiếp cận công nghệ mới
- Làm việc tốt trong môi trường tốc độ cao
- Gắn bó lâu dài và mong muốn phát triển chuyên sâu trong lĩnh vực dữ liệu

4. LIÊN HỆ:        

Bộ phận Talent Acquisition: 037 442 7589

Email: tuyendung@sonat.vn